大约两个月前，我所在的程序员群里每天能刷出上百条关于DeepSeek的讨论。
有人用它优化代码结构，有人用R1模型给医疗数据集做清洗，甚至有团队尝试用本地蒸馏版实现工业质检自动化。
但最近这些消息像被按了静音键，只剩零星几个人在问“为什么***总是提示服务器繁忙”。
如今DeepSeek的热度曲线，不过是技术成熟度曲线（Hype Cycle）的经典重现。
2018年BERT模型刚问世时，媒体铺天盖地报道“NLP领域迎来终极解决方案”，但半年后…。
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为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
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